Vi söker nu Mid/Senior Machine Learning Engineer till ett längre uppdrag. Rollen innebär att arbeta med utveckling och drift av lösningar i GCP-miljö, med fokus på att bygga robusta och skalbara pipelines, samt bidra till system för rekommendation och personalisering. Du blir en del av ett team som arbetar nära både tekniska specialister och intressenter.

Krav

• Gedigen erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP), inklusive:

  • Vertex AI Pipelines eller Kubeflow Pipelines

  • BigQuery

  • SQL

  • Cloud Composer / Airflow

  • IAM och service accounts

  • Data Catalog

  • Förståelse för Infrastructure as Code

  • Kunskap om Dataflow och Kubernetes är meriterande

• Starka kunskaper i Python, med:

  • Djup erfarenhet av objektorienterad programmering (OOP) och best practices (flake8, mypy, black, SonarQube, pre-commit)

  • Djupgående kunskap i unit testing och end-to-end testing, gärna med ramverk som Pytest, fixtures och unittest

• God Unix-kompetens, med erfarenhet av:

  • Att arbeta i populära Unix-system

  • Installationer i Docker

  • Shell-skriptning

• Goda kunskaper i Git, inklusive:

  • Hantering av pull requests och lösning av mergekonflikter

  • Erfarenhet av att bygga CI/CD-pipelines, exempelvis i GitHub Actions

• Djup förståelse för Docker

• Djup kunskap i DBT, gärna i kombination med GCP

• Djup kunskap i SQL

• Djup förståelse för datamodellering och systemdesign

Meriterande

• Tidigare erfarenhet av att arbeta med hög­-tillgängliga API:er.

• Erfarenhet av maskininlärningsbaserade rekommendations- och personaliseringssystem.

• Erfarenhet av att arbeta i team med kundnära lösningar och realtidskrav.

Personliga egenskaper

• Positiv ”can-do”-attityd.

• Förmåga att lösa problem, även inom nya områden.

• God kommunikationsförmåga med både tekniska och icke-tekniska intressenter.

• Intresse för kodgranskning och att ge och ta feedback.

Övrig information

• Plats: Stockholm, på plats

• Start: 2025-10-13

• Slut: 2026-06-30

• Omfattning: Heltid, mid- eller seniornivå.

Ansökningar tas enbart emot via vår hemsida

För att vi ska kunna överväga din ansökan ber vi dig se över ditt CV och tydligt beskriva hur du uppfyller ovan krav. Vi ber dig även att ha påbörjat ifyllnaden av din profil hos oss på Sigma.