Examensarbete på masternivå – AI (GNNs och PINNs) med tillämpningar inom hållfasthetsanalys

Avdelningen för Tekniska Beräkningar på Sigma Industry Development, som arbetar med beräkning och analys av fysiska problem såsom hållfasthetsanalys, utmattning, termisk analys, etc., erbjuder ett examensarbete inom områdena hållfasthetslära, numeriska metoder, matematik eller datavetenskap. 

Omfattning

Vi erbjuder en spännande möjlighet för ett examensarbete inriktat på att utforska tillämpningen av Graph Neural Networks (GNNs) och Physics-Informed Neural Networks (PINNs) med särskilt fokus på strukturanalys. Syftet med examensarbetet är att utveckla en alternativ metod till Finita Elementmetoden (FEM) för att ge exakta förutsägelser av strukturella egenskaper.

Examensarbetet bör inkludera: 

  • Litteraturstudie om de senaste rönen inom GNNs och PINNs, med fokus på tillämpningar inom strukturell mekanik. 
  • Definition av omfattning och tillämpning av examensarbetet tillsammans med handledare från Sigma. 
  • Uppställning och träning av GNN/PINN-modeller med hjälp av verkliga eller syntetiska data. 
  • Validering av modellen mot okända strukturella scenarier och jämförelse med traditionella FEM-metoder. 
  • Dokumentation av det utförda arbetet. 

Huvudverktyg som kommer att användas i examensarbetet är:

  • Python-skriptning 
  • Kommersiell FEM-lösare (Abaqus) eller öppen källkod (t.ex. Code_Aster)

Examensarbete på masternivå - AI (GNNs och PINNs) med tillämpningar inom hållfasthetsanalys

2024-10-17

Sigma Industry Development,

GRUNDLÄGGANDE KVALIFIKATIONER

Du är en engagerad och resultatinriktad person som studerar på master-nivå. Inriktningen bör vara mot antingen hållfasthetslära med ett starkt intresse för programmering, eller någon som studerar maskininlärning med ett stort intresse för hållfasthetslära.

Du har viss erfarenhet av datorstödd teknik (CAE) och eventuellt av att använda Finita Element-programvara (FE) och programmeringsspråk. Du har också grundläggande kunskaper om neurala nätverk och är intresserad av AI.

Det är en fördel om du är bekant med ramverk och bibliotek som vanligtvis används inom maskininlärning, såsom TensorFlow, PyTorch, NumPy och SciPy.

MERITERANDE FÄRDIGHETER, EGENSKAPER OCH ERFARENHETER

Vi söker en kandidat med stort intresse för teknik och tekniska beräkningar, som är ambitiös och engagerad, samt har förmågan att arbeta självständigt och ta egna initiativ. Du har en god teoretisk bakgrund och ett genuint intresse för att lösa problem.

Under ditt examensarbete kommer du att få stöd och vägledning av en erfaren och skicklig beräkningsingenjör. Du kommer även att bli en del av ett team med vänliga och stöttande kollegor med hög teknisk kompetens.

VI ERBJUDER

Sigma Industry Development har ett stort nätverk av välkända kunder runt om i Sverige och har sedan 2014 vuxit snabbt. Vi har några av de bästa ledarna och ingenjörerna inom svensk industri, som aktivt arbetar för en inspirerande och stimulerande arbetsmiljö baserad på jämlikhet. Ingenjörerna på vårt företag är en del av morgondagens tekniska framsteg och söker ständigt efter de bästa lösningarna inom branscher som fordonsindustri, försvarssektor, processindustri och medicinteknik med flera. Som del i vår gemenskap omges du av kollegor som aktivt främjar erfarenhetsutbyte.

Sista ansökningsdag

2024-11-30

MER INFORMATION

För mer information kontakta:

Daniel Tanner

070-249 59 56

daniel.tanner@sigma.se

LinkedIn